热度未降但趋于理性 Gartner发布AI产业报告 (热度未降但趋势下降)

根据Gartner高级首席分析师费天祺的观点，中国在人工智能（AI）领域取得了显著的进步，尤其是在生成式人工智能（GenAI）技术方面。预计到2025年，中国AI发展的十大趋势将包括开放式GenAI模型、自建策略倾向、代理型AI、节俭型AI、工程化能力、协作式AI防御体系、快速增长的AI人才、无处不在的AI以及包容性AI生态系统。这些趋势不仅反映了技术发展的方向，也体现了中国企业在应对AI挑战时所采取的战略。

Gartner的一项预测显示，到2027年，超过一半的首席数据与分析官（CDAO）可能会为数据素养和AI素养项目争取到专项预算。这背后的驱动力是企业在GenAI上的投入未能达到预期的效果。尽管如此，只有13%的受访者表示对AI的投资回报充满信心；37%认为可以接受；36%的信心较低；还有4%的受访者完全不抱希望。这种情况是否会引发产业热度的下降呢？费天祺认为，从市场竞争的角度来看，虽然2024年仍然存在所谓的“百模大战”，但从目前的情况来看，基础大模型赛道已经进入了快速收敛的阶段。这是因为投资成本高昂且商业变现路径不明晰，导致资本变得更为谨慎。不过，她也指出，AI行业的整体热度并没有实质性地下降，而是市场正在走向更加理性的状态，投资的重点已经转移到了价值创造和实际应用上。具有竞争优势的大模型仍然保持着较高的利用率。

在国内市场中，像DeepSeek和通义千问这样的国产大模型占据了主要份额，同时一些国外模型也在广泛使用。近年来，由于受到诸如芯片、算力等方面的限制，中国的AI发展遇到了不少障碍。但是，AI同样是中国国家战略的重要组成部分，因此面临着挑战的同时也蕴含着巨大的机遇。根据Gartner的预测，到2028年，中国企业对于AI开发技能的需求将增长50%；预计到那时，33%的企业软件会包含代理型AI，而2024年的这一比例仅为不到1%。到2030年，中国社会中的AI普及率预计将超过50%。关于最近备受瞩目的AgentAI（智能体），费天祺认为虽然它确实提高了生产力，但目前市场上对于AgentAI的期望与现实之间仍存在较大的差距，尚未出现能够满足广泛需求和深入应用的通用智能体。在生态系统方面，费天祺提到，随着大模型的成本和能耗降低，模型间的差异逐渐缩小，企业的独特数据成为区分AI应用效果的关键因素，从而形成了一个完整的从数据到AI应用的生态链。