报道深入探讨了成都阿加犀智能科技有限公司(以下简称阿加犀)如何利用其端侧AI技术,在智能机器人领域取得突破性进展。文章通过描述阿加犀参与的一次实景验证活动,展现了公司在技术应用上的创新与挑战。
文章首先提到了在成都高新区的产业园里,预约机器人进行采访并不容易,因为它们的时间已经被分配给了研发攻坚和场景验证。这表明机器人在研发过程中需要高度精确的安排,以确保每个环节都能得到充分的测试。随后,文章介绍了阿加犀提供的具身智能机器人“通天晓”,它在成都东御街的一个繁忙路口担任交通劝导员,协助交警维持交通秩序。在这个场景中,“通天晓”的每一个动作,如抬手和转向,都不仅仅是简单的机械运动,而是基于本地实时感知的复杂决策。这体现了阿加犀在技术上的先进性。
文章引用了阿加犀机器人技术总监侯昱帆的话,强调这是一个直面突发情况的“考场”。这意味着阿加犀正在努力解决一个深刻的技术问题:当AI试图真正走进物理世界,并以一个强大的身体站在那里时,如果它的灵魂——即其大脑——仅仅依赖一根看不见的网络脐带连接至云端,这套体系是否仍然可靠?对于阿加犀和它所代表的端侧AI技术路径来说,答案显然是肯定的:灵魂和身体都应该在现场。
接下来,文章回顾了阿加犀的创业历程。公司成立于2020年,最初并未直接涉足机器人领域,而是从一场移动端技术革命开始。随着集成NPU的AI芯片成为智能手机等移动设备的标配,AI算力得到了极大的提升。当时的实际应用却相对有限,主要集中在拍照等少数场景中。阿加犀团队敏锐地意识到,边缘侧芯片中的强大AI计算单元大部分时间都在闲置,其潜力尚未被充分利用。这为阿加犀提供了灵感,促使他们开发了一系列AI开发工具,如AidLux,这些工具涵盖了模型训练、优化、转换及部署等多个环节,帮助将大模型快速转化为更适合边缘侧设备的形式。
文章提到,2022年底大模型的集中爆发,进一步验证了阿加犀当初的战略选择。市场对AI价值的认知达到了前所未有的高度,这也为阿加犀深耕的端侧技术带来了巨大的市场需求。机器人作为一个集成了感知、计算、决策和执行的复杂载体,成为了端侧AI价值的极致体现。阿加犀抓住了这一机会,将其此前的技术积累转化为先发优势,专注于具身智能领域的发展。通过与机器人产业链上下游厂商的合作,阿加犀为机器人提供了从底层算力到上层智能决策的全栈技术支持,包括高性能的定制化机器人主控板、深度集成的操作系统以及强大的AI能力。
文章讨论了云端AI的优势及其面临的挑战。尽管云端AI具有强大的能力,但它与物理世界之间的连接始终存在一条看不见的“脐带”。这条连接线虽然赋予了AI强大的能力,但也带来了成本、延迟和隐私等方面的制约。文章指出,全球科技巨头们为此付出了高昂的成本,例如微软与OpenAI计划于2028年启动的数据中心项目预计成本高达1000亿美元。这种烧钱模式引发了对其商业回报可持续性的质疑。相比之下,阿加犀提出的端侧AI解决方案则可以减少这些制约因素,从而更好地应对大模型带来的痛点。
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