从卖API到卖完整解决方案 月之暗面Kimi的战略转型与Agent布局

《科创板日报》6月26日讯（记者李明明）Agent技术再次成为焦点。近日，月之暗面旗下的Kimi公司推出了首个Agent——Kimi-Researcher（深度研究），并启动了小规模灰度测试。这款基于端到端自主强化学习（end-to-end agentic RL）技术训练的新一代Agent模型，旨在解决深度研究任务。值得注意的是，Kimi计划逐步开放Kimi-Researcher的基础预训练模型和强化学习后的模型。

记者对Kimi-Researcher进行了实际测试，发现它可以生成详尽且富有洞察力的研究报告，显示出较高的专业性和报告可视化效果。这是国内少数几个基于自主研发模型创建的Agent之一。通常情况下，生成这些报告所需的时间大约为15至20分钟，随着技术优化，这一时间有望进一步缩短。通过自动调用浏览器和代码等工具，Kimi-Researcher能够在平均规划70多个关键词以及对200多个网址进行搜索后，完成从数据收集到分析报告生成的全过程。

在具体任务测试中，Kimi-Researcher表现出了出色的能力。例如，在分析近期获得融资的AI硬件创业公司天数智芯的任务中，Kimi-Researcher生成了一份长达数万字的详细报告《天数智芯深度研究报告：AI芯片新势力的崛起与投资价值分析》。这份报告涵盖了公司的概览与核心优势产品和技术实力分析、市场竞争与战略分析等内容，并附带了一份可视化的总结报告。同样，在探讨人形机器人是否为商业热点的问题上，Kimi-Researcher提供了名为《人形机器人：风口还是泡沫？商业化落地的深度剖析与未来发展路径》的报告，深入探讨了制约因素及未来发展趋势。

对于Kimi为何选择进入Agent领域，北京计算机学会AI专委会秘书长、北京大学人工智能博士张有鱼认为，这是技术和商业战略共同推动的结果。从技术角度来看，Kimi利用其强大的长文本处理能力和端到端强化学习技术，将模型转变为能够主动开展研究并自主交付成果的智能体。这不仅实现了技术价值的最大化，也为公司在竞争激烈的市场环境中开辟了一个新的应用领域。当前，在市场竞争日益激烈的情况下，仅仅提供API调用的服务已经不足以形成有效的护城河。Kimi通过推出Kimi-Researcher，直接进入了核心的知识生产流程，从而实现了商业模式从销售API向销售解决方案的重大转变。这种变化有助于增强用户粘性并建立更强的竞争壁垒。

在全球范围内，AIAgent技术正在经历从能力展示到场景交付的重要转型阶段。预计到2025年，AIAgent技术将迎来爆发式增长。在此背景下，国内外众多科技公司都在积极开发具有差异化的Agent产品。Kimi-Researcher的成功推出标志着该公司在这场竞赛中迈出了重要的一步。